Open and Collaborative Query-Driven Analytics

Ziele

Mehr und mehr Unternehmen sammeln möglichst alle anfallenden Daten in sogenannten "Data Lakes". Obwohl die Daten damit prinzipiell für beliebige Analysen zur Verfügung stehen, bleibt es dennoch unerlässlich für die Analyse, ein Verständnis für die Bedeutung und die Verknüpfungsoptionen der Daten zu entwickeln. Analysten, die diese Arbeit bereits geleistet haben, formulieren Anfragen, in denen solches Wissen implizit enthalten ist. Wenn dieses Wissen jedoch nicht mit anderen geteilt wird, bleiben mögliche Synergien ungenutzt und das Verständnis der Daten im "Data Lake" wird erschwert. Wir extrahieren automatisiert Teile dieses Wissens aus analytischen Anfragen, um es in aufbereiteter Form für nachfolgende Analysen nutzen zu können. Datenanalysten werden dadurch schneller auf relevante Datenquellen aufmerksam und die Datenintegration wird erleichtert.

Personen

Projektleitung

Dr.-Ing. Andreas Maximilian Wahl

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Prof. Dr. Richard Lenz

Martensstraße 3
91058 Erlangen
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Weitere Beteiligte

David Haller, Dominik Probst, Nicolas Wolf

Neuigkeiten

  • Promotion am Lehrstuhl Inf623. October 2024
    Unser ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter Andreas Maximilian Wahl hat am 16. Oktober 2024 seine Dissertation mit dem Titel „Collaborative Data Lake Management – A Query-Driven Approach“…
  • Beteiligung an der SIGMOD 201917. July 2019
    Die ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data fand dieses Jahr vom 30. Juni bis zum 05. Juli in Amsterdam statt. Wir freuen uns…
  • Beteiligung an der LWDA 201825. August 2018
    Die diesjährige Fachtagung „Lernen. Wissen. Daten. Analysen. (LWDA) 2018“ der Gesellschaft für Informatik (GI) fand vom 22. bis 24. August in Mannheim statt. Wir freuen…
  • Schlafende Daten wecken: Info-Portal zu OCEAN ist online12. March 2018
    Ab sofort ist das dedizierte Info-Portal zu unserem Forschungsprojekt OCEAN unter http://www.dormantdata.com erreichbar. Dort finden Sie aktuelle Informationen zu OCEAN sowie die neuesten Projektentwicklungen. Unser…
  • Tag der Technischen Fakultät 2017 am 17.11.201710. November 2017
    Am 17.11.2017 findet der Tag der Technischen Fakultät 2017 statt. Im Rahmen einer Posterausstellung stellen wir unser Forschungsprojekt OCEAN den Besuchern vor. Wir freuen uns…
  • TSUNAMI auf der Studierendenkonferenz Informatik 201730. September 2017
    Wir freuen uns sehr, dass in diesem Jahr David Haller für unseren Lehrstuhl auf der Studierendenkonferenz Informatik 2017 (SKILL) in Chemnitz vertreten war. Am 29.09.2017…
  • OCEAN @ ADBIS 201728. September 2017
    Am 27.09.2017 wurden von Andreas M. Wahl aktuelle Forschungsergebnisse unseres Projekts OCEAN auf der internationalen Fachkonferenz ADBIS 2017 präsentiert. Die zugehörige Veröffentlichung mit dem Titel „Query-Driven…
  • OCEAN @ LWDA 201714. September 2017
    Am 11.09.2017 wurden von Andreas M. Wahl unter dem Titel „Analyzing SQL Query Logs using Multi-Relational Graphs“ aktuelle Forschungsergebnisse unseres Projekts OCEAN auf der Konferenz LWDA 2017 in…
  • Beteiligung an der BTW 20171. February 2017
    Wir freuen uns, dass unser Lehrstuhl an der diesjährigen Fachtagung „Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web“ (BTW) der Gesellschaft für Informatik (GI) mit drei Publikationen beteiligt ist.…

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Aktuelle Publikationen